Data Scientist

Intitulé du poste : Data Analyst / Scientist ‍ Type d'emploi : CDI, client final Lieu : Sophia Antipolis (3 jours de TT/ semaine) Compétences recherchées : Développement Python, développement de modèles de machine learning, modélisation de données À propos de la mission : Développer des modèles de science des données via des bibliothèques de machine learning et deep learning (par exemple, scikit-learn, PyTorch, Transformers, PySpark) pour créer des modèles performants. Analyser de grands ensembles de données : Explorer et analyser des volumes importants de données pour fournir des insights et optimiser les processus. Programmer en Python : Écrire et maintenir du code en Python pour divers projets de science des données. Gérer des bases de données : Utiliser SQL pour interroger et modéliser des données, assurant leur intégrité et leur accessibilité. Déployer des modèles en production : Gérer le cycle de vie des modèles de machine learning, incluant le déploiement et le réentraînement des modèles. Utiliser des outils MLOps : Travailler avec des outils comme MLFlow ou Google Vertex AI pour améliorer les processus de déploiement et de gestion des modèles. Collaborer avec différentes équipes : Travailler en étroite collaboration avec diverses équipes pour comprendre leurs besoins et fournir des solutions adaptées. Communiquer des résultats complexes : Expliquer clairement des concepts techniques à des audiences variées, tant techniques que non techniques. Se tenir à jour avec les technologies ML : Rester informé des dernières avancées en machine learning et les appliquer dans un contexte entreprise. Proposer des solutions innovantes : Adopter une approche proactive pour apprendre et résoudre des problèmes. Compétences requises : Développement python Développement de modèles de données (Machine Learning, Deep Learning) Expérience en data mining avec de grands volumes de données Solides compétences en SQL et modélisation de données Bon niveau d’anglais oral

Location: Provence-Alpes-Côte d'Azur, FR

Posted Date: 3/11/2025