DATA SCIENTIST SENIOR

Sopra Steria - fra i maggiori player tecnologici in Europa, con 52.000 dipendenti in circa 30 paesi - è riconosciuta per i suoi servizi di consulenza e per i suoi servizi e soluzioni digitali. Sopra Steria supporta i propri clienti nel loro percorso di trasformazione digitale, garantendo loro benefici concreti e sostenibili. Il Gruppo fornisce soluzioni end-to-end per rendere grandi aziende e organizzazioni più competitive, combinando una conoscenza approfondita di un'ampia gamma di settori con tecnologie innovative e un approccio collaborativo. Sopra Steria pone le persone al centro di tutto ciò che fa ed è impegnata a mettere il digitale al servizio dei propri clienti, per costruire un futuro positivo per tutti. Nel 2023, il Gruppo ha generato ricavi per 5,8 miliardi di euro. Con circa 1.200 risorse e un fatturato 2023 di € 97,8 milioni, Sopra Steria opera sul mercato italiano attraverso le sue sedi di Assago (MI), Roma, Collecchio (PR), Padova, Ariano Irpino (AV) e Pozzuoli (NA). Numero di dipendenti ricalcolato in seguito alla cessione della maggior parte delle attività di Sopra Banking Software a settembre 2024. The world is how we shape it Descrizione del lavoro Ai fini dell’ampliamento del nostro centro di competenza dedicato all’AI e al Data Science, siamo alla ricerca di un Senior Data Scientist che operi come leader tecnico e mentore all'interno dei team, garantendo la qualità dei progetti e promuovendo le best practice applicabili ai contesti specifici sui clienti nell’ambito dei processi Innovativi del mondo Energy. Sarai responsabile di progettare, sviluppare e implementare modelli predittivi e algoritmi avanzati, coordinando l'integrazione e l'ottimizzazione con i Data Engineer e Data Scientist junior. In scenari complessi, guiderai l'architettura del progetto in collaborazione con gli Solution Architect, risolvendo problemi tecnici e strategici e garantendo la consegna di soluzioni scalabili ed efficienti. In un contesto orientato all'innovazione tecnologica con un’impostazione Business Oriented, la risorsa verrà coinvolta nelle seguenti attività: Almeno 2 anni di esperienza nel ruolo e 5 anni di esperienza come Data Scientist; Sviluppo di modelli statistico-matematici, sviluppo di modelli di Machine Learning e tecnologie dell'IA; Gestione del ciclo di vita del dato e tecniche di data mining; Realizzazione della soluzione analitica; Collaborazione agile con il team dei Data Engineer per le progettualità più complesse che richiedano una preparazione specifica delle basi di dati; Capacità di scelta dei metodi e modelli più idonei ed efficaci per guidare le scelte strategiche e sviluppare linee di evoluzione e piani operativi. Per essere il candidato ideale, sono richieste le seguenti caratteristiche: Formazione universitaria in Statistica, Matematica, Fisica, Ingegneria Informatica, Informatica o altre facoltà affini (STEM); Spiccato senso di problem solving e orientamento a presentazioni di soluzioni ai clienti; Capacità di gestione di piccoli team; Conoscenza dei seguenti linguaggi di programmazione: SAS, Python; Conoscenza dei database relazionali (SQL) e non (Mongo DB); Conoscenza di algoritmi di machine learning e architetture Neural Network; Realizzazione di modelli di classificazione e applicazione di tecniche per la scelta di modelli; Conoscenza delle tecniche di timeseries forecasting: ARIMA etc.; Conoscenza sistema di Data Reporting Power BI, Data Reporting SAS VA; Conoscenza ambiente Microsoft Azure; Databrick, AWS; Conoscenza della lingua inglese. Requisiti preferenziali: Aver realizzato autonomamente o aver partecipato alla realizzazione di progetti relativi a soluzioni di algoritmi di Machine Learning e Deep learning, NLP e Generative AI; Esperienza nell'utilizzo di API Cloud di Intelligenza Artificiale (Google, Microsoft, AWS, IBM); Esperienza su piattaforma Databricks; Orientamento al cliente, al raggiungimento degli obiettivi, e forte capacità di problem solving; Adattabilità e flessibilità; Precisione e tolleranza allo stress nel rispetto delle scadenze; Ottime capacità di gestione di progetti complessi; Abilità nel coordinamento e sviluppo di team. Competenze trasversali: Motivazione, responsabilità, autonomia e orientamento al team working sono i fattori fondamentali. Ulteriori informazioni Ti offriamo l’opportunità di lavorare in un ambiente dinamico , su progetti nazionali ed internazionali , che ti permetta di approfondire continuamente le tue conoscenze e di sviluppare le tue competenze. Se vuoi dare una spinta alla tua carriera ed entrare a far parte di una società di servizi IT leader in Europa ed in continua crescita , inviaci il tuo curriculum Sede di Lavoro: Roma con possibilità di aderire all’accordo di smart working secondo quanto previsto dalla nostra policy aziendale. Viene comunque richiesta la disponibilità a compiere trasferte sul territorio nazionale e internazionale. J-18808-Ljbffr

Location: provincia-di-roma, IT

Posted Date: 3/2/2025