Big Data Developer

Tinexta Cyber , nata dall’unione delle società Corvallis , Swascan e Yoroi , è uno dei poli italiani più importanti nel campo della cybersecurity. Con i propri servizi sviluppati in Italia e allineati alle norme UE su data residency, data protection e GDPR, l'azienda garantisce sicurezza nei processi di trasformazione digitale delle aziende e del sistema Paese. Offre servizi di assessment e advisory, curando il design, lo sviluppo e l’integrazione delle soluzioni, svolgendo attività di controllo e management per conto dei clienti e intervenendo per anticipare, bloccare e risolvere le situazioni di rischio. Tinexta Cyber fa parte di Tinexta SpA , Gruppo industriale che offre soluzioni innovative per la trasformazione digitale e la crescita di imprese, professionisti, istituzioni. È quotato all'Euronext STAR Milan con un solido azionista di riferimento istituzionale e inserito nell'indice europeo Tech Leader come azienda tech ad alto tasso di crescita. Basata in Italia e presente in 12 Paesi tra Europa e America Latina con oltre 2.500 dipendenti, Tinexta è attiva nei settori strategici del Digital Trust, Cyber Security e Business Innovation. Ricerchiamo una figura di Big Data Developer , con referenze nello sviluppo di soluzioni di ETL e/o DWH, da 1 a 3 anni di esperienza nello sviluppo di soluzioni di Data Analytics con tecnologie Big Data. Principali responsabilità: Gestire data lake e definirne la struttura applicando architetture e formati allo stato dell’arte Implementare pipeline di acquisizione dati per l’alimentazione di data lake Implementare pipeline di data analytics Analizzare e ottimizzare le performance dei processi di elaborazione dati individuando punti di intervento e proponendo alternative di modellazione e partizionamento dati, sia at-rest che in-memory, più efficienti Effettuare attività di monitoraggio, manutenzione e fixing di pipeline di data integration e data analytics esistenti Esperienza in tecnologie di Big Data processing: Spark, Hadoop, Hive/Impala Esperienza su Apache Kafka Buona conoscenza di SQL Conoscenza del linguaggio Python e/o Scala Costituisce un plus la conoscenza dei servizi per la realizzazione di data lake e pipeline di data analytics in cloud (particolarmente apprezzata la conoscenza di Azure Data Lake e Azure Data Factory) È apprezzata la conoscenza di tecnologie di ETL e familiarità con la modellazione multidimensionale di Data Warehouse È apprezzata la conoscenza di piattaforme cloud (Azure) Capacità di analisi critica e di comunicazione con il cliente per recepire, comprendere e approfondire i requisiti funzionali e presentare gli avanzamenti Conoscenza della lingua inglese Capacità di troubleshooting Sede di lavoro: Roma o Milano, ma si valutano anche candidature a distanza J-18808-Ljbffr

Location: provincia-di-lecce, IT

Posted Date: 2/28/2025