Tech Lead Python (IT) / Freelance

Votre mission, en tant que Tech Lead, sera : D?assurer la performance et l?évolutivité des solutions ML Solutions. D?encadrer techniquement une équipe en forte croissance. De veiller à l?alignement des solutions avec les standards technologiques et stratégiques du groupe. L'équipe, actuellement composée de 5 collaborateurs, prévoit une montée en charge rapide, avec des recrutements en cours pour soutenir les objectifs ambitieux du projet. Fédérer et guider l?équipe technique : Créer un environnement collaboratif et motivant, tout en assurant le respect des meilleures pratiques de développement (DevOps, CI/CD, tests automatisés, monitoring). Piloter la roadmap produit : Collaborer avec les Product Owners pour prioriser les fonctionnalités et garantir leur alignement avec la stratégie technologique. Prendre des décisions clés : Assumer les choix architecturaux et techniques, notamment sur les aspects liés à la sécurité, la scalabilité et l'optimisation des performances. Superviser la production : Assurer la stabilité, la fiabilité et la performance des systèmes en production. Interopérabilité : Travailler en synergie avec les autres Tech Leads et les équipes transverses pour garantir la cohérence des solutions au sein de la plateforme. Standardisation : Instaurer des pratiques modernes (Infrastructure as Code, observabilité) pour une gestion optimisée des pipelines MLOps. Support et relation utilisateurs : Être un point de contact clé pour les utilisateurs finaux, comprendre leurs besoins et garantir leur satisfaction. Amélioration continue : Participer activement aux revues de code (MOB programming, pair reviews) pour maintenir un haut niveau de qualité. Conformité aux standards : Intégrer les guidelines du framework technologique global et veiller à leur application. Profil candidat: Expérience significative (5+ ans) en développement back-end, avec une expertise confirmée en Python. Solide expérience sur Google Cloud Platform (GCP), avec une maîtrise des outils clés : BigQuery, Pub/Sub, Cloud Run, Firestore, IAM, Terraform. Connaissance approfondie des architectures modernes : Event Sourcing, CQRS, API REST. Expérience en DevOps et gestion de pipelines MLOps (déploiement de modèles, monitoring, scalabilité). Forte appétence pour l?intelligence artificielle et ses applications industrielles. Langages : Python (avancé). Cloud : GCP (BigQuery, Pub/Sub, Cloud Run, etc.). DevOps : CI/CD, tests automatisés, Infrastructure as Code (Terraform). Architectures : Event Sourcing, CQRS, API. Leadership naturel et capacité à motiver une équipe technique. Excellentes compétences en communication et collaboration interdisciplinaire. Esprit analytique, orienté solutions et innovation. Garantir le déploiement stable et scalable des solutions MLOps. Assurer la livraison de fonctionnalités clés, alignées avec la roadmap produit. Maintenir une infrastructure conforme aux standards technologiques et de sécurité du groupe.

Location: Nord, FR

Posted Date: 11/24/2024