AI Engineer

Unisciti a TACTICAL PEOPLE: Innovazione, Persone e Crescita nel Cuore della Digital Transformation Da oltre 20 anni, TACTICAL PEOPLE si posiziona come leader nel mercato ICT, guidando con passione e competenza i nostri clienti di medie e grandi dimensioni attraverso il dinamico percorso della digital transformation. La nostra mission è chiara: non solo abbracciare il cambiamento tecnologico, ma guidarlo, creando soluzioni all'avanguardia che plasmino il futuro digitale. In TACTICAL PEOPLE, crediamo fortemente nel mettere le persone al centro di ogni nostra iniziativa. Le persone sono il cuore pulsante della nostra azienda; il loro benessere, la loro crescita e il loro sviluppo sono la nostra priorità. Ci impegniamo a condividere le strategie aziendali con trasparenza e a fornire formazione e supporto a ogni livello, garantendo che ogni membro del team sia equipaggiato per eccellere e innovare. Stiamo cercando individui che condividano la nostra visione, che siano guidati dalla passione per la tecnologia e che desiderino essere protagonisti nella costruzione di un futuro digitale più luminoso. Se sei pronto a far parte di una squadra che valorizza il talento, incoraggia la crescita personale e professionale e lavora in prima linea nel settore della digital transformation, TACTICAL PEOPLE è il posto giusto per te. Posizione Aperta: AI Engineer Sede: Milano Ibrido Descrizione del Ruolo: Il candidato ideale per la posizione di Junior AI Engineer ha una forte passione per il mondo dell’intelligenza artificiale e una buona base tecnica in sviluppo software e machine learning. Cosa offriamo: Inserimento immediato in una Tech Community giovane e dinamica. TACTICAL LEARNING HUB, con corsi di aggiornamento e formazione. Responsabilità: Progettazione e sviluppo di soluzioni AI scalabili Ottimizzazione di algoritmi e modelli di Machine Learning Gestione del ciclo di vita dei progetti AI , dalla concezione al deployment Implementazione di pipeline di dati efficienti e funzionali Collaborazione con il team di Data Science per l’industrializzazione dei modelli Utilizzo di pratiche DevOps e MLOps per migliorare i flussi di lavoro Requisiti: Buona conoscenza di Python Esperienza con Apache Spark Conoscenza dei principali strumenti cloud, in particolare AWS e Azure Familiarità con le pratiche DevOps e MLOps per il deployment di modelli in produzione Conoscenza teorica e pratica di tecniche di machine learning Esperienza nella gestione del ciclo di vita completo dei progetti di AI Capacità di lavorare in team e di collaborare con profili multidisciplinari J-18808-Ljbffr

Location: Provincia di Milano, IT

Posted Date: 11/13/2024