Data Engineer

Nous sommes Chez Synechron, nous croyons en la puissance du numérique pour transformer les entreprises en mieux. Notre cabinet de conseil mondial allie créativité et technologie innovante pour fournir des solutions numériques leaders du secteur. Les technologies progressistes et les stratégies d'optimisation de Synechron couvrent de bout en bout l'intelligence artificielle, le conseil, le numérique, le cloud et DevOps, les données et l'ingénierie logicielle, au service d'un éventail remarquable de services financiers et d'entreprises technologiques. À travers les initiatives de recherche et développement dans nos FinLabs, nous développons des solutions pour la modernisation, allant de l'intelligence artificielle et de la blockchain aux modèles de science des données, à la souscription numérique, aux applications mobiles en priorité et plus encore. Au cours des plus de 20 dernières années, notre entreprise a été honorée par de multiples récompenses en tant qu'employeur, reconnaissant notre engagement envers nos équipes talentueuses. Avec des clients de premier plan à notre actif, Synechron emploie plus de 14 000 personnes à l'échelle mondiale et possède 55 bureaux dans 20 pays au sein des marchés mondiaux clés. Pour plus d'informations sur la société, veuillez visiter notre site web ou notre communauté LinkedIn. Le rôle : Construire et optimiser des pipelines de données pour une ingestion, transformation et chargement efficaces à partir de diverses sources tout en garantissant la qualité et l'intégrité des données. Concevoir, développer et déployer des programmes Spark dans l'environnement Databricks pour traiter et analyser de grands volumes de données. Avoir de l'expérience avec Data Lake, DWH, intégration de données, cloud, conception et modélisation des données. Maîtriser le développement de programmes en Python et SQL. Avoir une expérience en modélisation de données dimensionnelles pour des entrepôts de données. Travailler avec des technologies basées sur des événements/streaming pour ingérer et traiter des données. Travailler avec des données structurées, semi-structurées et non structurées. Optimiser les tâches Databricks pour la performance et la scalabilité afin de gérer les charges de travail de big data. Surveiller et dépanner les tâches Databricks, identifier et résoudre les problèmes ou goulots d'étranglement. Mettre en œuvre les meilleures pratiques en matière de gestion des données, de sécurité et de gouvernance au sein de l'environnement Databricks. Avoir de l'expérience dans la conception et le développement de solutions d'entrepôt de données d'entreprise. Maîtriser l'écriture de requêtes SQL et de la programmation, y compris les procédures stockées et l'ingénierie inverse des processus existants. Exigences : Vous êtes : Fort de plus de 5 ans d'expérience en programmation Python et développement basé sur SQL Server pour de grands ensembles de données. Fort de plus de 5 ans d'expérience dans le développement et le déploiement de pipelines ETL utilisant Databricks Pyspark. Avoir de l'expérience dans un entrepôt de données cloud tel que Synapse, Big Query, Redshift ou Snowflake. Avoir de l'expérience en entreposage de données - OLTP, OLAP, dimensions, faits et modélisation des données. Avoir une expérience antérieure dans la direction d'une migration de plateforme de données cloud à l'échelle de l'entreprise avec de solides compétences en architecture et en conception. Avoir de l'expérience avec des architectures de données basées sur le cloud, le messaging et l'analytique. Toute expérience avec Airflow est un plus. Nous pouvons vous offrir Une organisation multinationale avec 55 bureaux dans 20 pays et la possibilité de travailler à l'étranger 15 jours (3 semaines) de congés annuels payés plus 10 jours de congés personnels et jours de maladie supplémentaires Un régime d'assurance complet comprenant : assurance médicale, dentaire, visuelle, assurance vie et invalidité de longue durée Une politique hybride flexible pour s'adapter à votre emploi du temps REER avec contribution de l'employeur jusqu'à 4% DÉCLARATION DE DIVERSITÉ ET D'INCLUSION DE SYNECHRON La diversité et l'inclusion sont fondamentales pour notre culture, et Synechron est fier d'être un lieu de travail égalitaire et un employeur pratiquant l'action positive. Notre initiative de diversité, d'équité et d'inclusion (DEI) « Synclusive » s'engage à favoriser une culture inclusive - promouvoir l'égalité, la diversité et un environnement respectueux envers tous. Nous croyons fermement qu'une main-d'œuvre diversifiée contribue à renforcer les entreprises avec succès en tant qu'entreprise mondiale. Nous encourageons les candidats de divers horizons, qu'il s'agisse de race, d'origine ethnique, de religion, d'âge, de statut matrimonial, de genre, d'orientation sexuelle ou de handicap, à postuler. Nous autonomisons notre main-d'œuvre mondiale en proposant des arrangements de travail flexibles, du mentorat, une mobilité interne, des programmes d'apprentissage et de développement, et bien plus encore. Toutes les décisions d'emploi chez Synechron sont basées sur les besoins de l'entreprise, les exigences du poste et les qualifications individuelles, sans tenir compte du genre, de l'identité de genre, de l'orientation sexuelle, de la race, de l'origine ethnique, du handicap ou du statut de vétéran du candidat, ou de toute autre caractéristique protégée par la loi. We are At Synechron, we believe in the power of digital to transform businesses for the better. Our global consulting firm combines creativity and innovative technology to deliver industry-leading digital solutions. Synechron’s progressive technologies and optimization strategies span end-to-end Artificial Intelligence, Consulting, Digital, Cloud & DevOps, Data, and Software Engineering, servicing an array of noteworthy financial services and technology firms. Through research and development initiatives in our FinLabs we develop solutions for modernization, from Artificial Intelligence and Blockchain to Data Science models, Digital Underwriting, mobile-first applications and more. Over the last 20 years, our company has been honored with multiple employer awards, recognizing our commitment to our talented teams. With top clients to boast about, Synechron has a global workforce of 14,000, and has 55 offices in 20 countries within key global markets. For more information on the company, please visit our website or LinkedIn community . Our challenge This position is for a Cloud Data engineer with a background in Python, Pyspark, SQL and data warehousing for enterprise level systems. The position calls for someone that is comfortable working with business users along with business analyst expertise. The Role: Build and optimize data pipelines for efficient data ingestion, transformation and loading from various sources while ensuring data quality and integrity. Design, develop, and deploy Spark program in databricks environment to process and analyze large volumes of data. Experience of Data Lake, DWH, Data Integration, Cloud, Design and Data Modelling. Proficient in developing programs in Python and SQL Experience with Data warehouse Dimensional data modeling. Working with event based/streaming technologies to ingest and process data. Working with structured, semi structured and unstructured data. Optimize Databricks jobs for performance and scalability to handle big data workloads. Monitor and troubleshoot Databricks jobs, identify and resolve issues or bottlenecks. Implement best practices for data management, security, and governance within the Databricks environment. Experience designing and developing Enterprise Data Warehouse solutions. Proficient writing SQL queries and programming including stored procedures and reverse engineering existing process. Requirements: You are 5 years Python coding experience and SQL Server based development of large datasets 5 years with Experience with developing and deploying ETL pipelines using Databricks Pyspark. Experience in any cloud data warehouse like Synapse, Big Query, Redshift, Snowflake. Experience in Data warehousing - OLTP, OLAP, Dimensions, Facts, and Data modeling. Previous experience leading an enterprise-wide Cloud Data Platform migration with strong architectural and design skills. Experience with Cloud based data architectures, messaging, and analytics. Any experience with Airflow is a Plus. We can offer you A multinational organization with 55 offices in 20 countries and the possibility to work abroad 15 days (3 weeks) of paid annual leave plus an additional 10 days of personal leave (floating days and sick days) A comprehensive insurance plan including: medical, dental, vision, life insurance, and long term disability Flexible hybrid policy to fit your schedule RRSP with employer’s contribution up to 4% SYNECHRON’S DIVERSITY & INCLUSION STATEMENT Diversity & Inclusion are fundamental to our culture, and Synechron is proud to be an equal opportunity workplace and is an affirmative action employer. Our Diversity, Equity, and Inclusion (DEI) initiative ‘Synclusive’ is committed to fostering an inclusive culture – promoting equality, diversity and an environment that is respectful to all. We strongly believe that a diverse workforce helps build stronger, successful businesses as a global company. We encourage applicants from across diverse backgrounds, race, ethnicities, religion, age, marital status, gender, sexual orientations, or disabilities to apply. We empower our global workforce by offering flexible workplace arrangements, mentoring, internal mobility, learning and development programs, and more. All employment decisions at Synechron are based on business needs, job requirements and individual qualifications, without regard to the applicant’s gender, gender identity, sexual orientation, race, ethnicity, disabled or veteran status, or any other characteristic protected by law.

Location: Montréal, CA

Posted Date: 11/6/2024