Machine Learning Engineer

At Synechron, we believe in the power of digital to transform businesses for the better. Our global consulting firm combines creativity and innovative technology to deliver industry-leading digital solutions. Synechron’s progressive technologies and optimization strategies span end-to-end Artificial Intelligence, Consulting, Digital, Cloud & DevOps, Data, and Software Engineering, servicing an array of noteworthy financial services and technology firms. Through research and development initiatives in our FinLabs we develop solutions for modernization, from Artificial Intelligence and Blockchain to Data Science models, Digital Underwriting, mobile-first applications and more. Over the last 20 years, our company has been honored with multiple employer awards, recognizing our commitment to our talented teams. With top clients to boast about, Synechron has a global workforce of 14,000, and has 55 offices in 20 countries within key global markets. For more information on the company, please visit our website or LinkedIn community . Nous recherchons un spécialiste de l'apprentissage automatique et du traitement du langage naturel pour explorer, concevoir et développer de nouvelles solutions d'apprentissage automatique pour une base d'utilisateurs à l'échelle de l'entreprise en utilisant de nombreux outils. Le candidat idéal doit être titulaire d'un diplôme avancé dans une discipline quantitative et avoir de l'expérience dans la recherche, la construction et la maintenance de modèles de science des données à grande échelle dans un environnement d'entreprise. Le poste nécessite de bonnes compétences en communication, la capacité de travailler ensemble dans des équipes techniques interfonctionnelles dans différents domaines de l'organisation. Il s'agit d'un rôle à temps plein nécessitant trois jours de travail en bureau en mode hybride. Principales responsabilités : • Travailler de manière indépendante sur le développement de bout en bout de modèles d'apprentissage automatique et de traitement du langage naturel pour tirer des insights de publications de recherche, de documents juridiques, d'exigences réglementaires, etc. • Analyse technique et développement de logiciels. • Concevoir et mettre en œuvre des solutions commerciales dans des escouades agiles. • Participer à des projets d'apprentissage automatique, qui comprennent la définition du problème, l'ingénierie des données, la conception d'apprentissage automatique et la documentation pour la gestion des risques du modèle et la réalisation de tous les tests ML nécessaires pour assurer la fiabilité. • Développer, maintenir et suivre des plans de livraison détaillés. • Compétences solides en analyse de données, traitement, découverte. Compétences requises : • Master en mathématiques, statistiques, économie, science des données, apprentissage automatique, recherche opérationnelle, physique et autres domaines quantitatifs connexes. • Au moins 4 ans d'expérience dans la conception et la mise en œuvre de l'apprentissage automatique, de l'analyse prédictive, de la science des données, des bases de connaissances, des systèmes de recommandation, de la récupération d'informations. • Une solide compréhension des concepts fondamentaux et de l'expérience appliquée en matière d'apprentissage automatique et d'explicabilité des modèles (idéalement, une combinaison de recherche académique excellente et de projets commerciaux à fort impact). • Compréhension approfondie des algorithmes d'apprentissage automatique courants (par exemple, pour la classification, la régression et le clustering). • Expérience avec les modèles LLM et Open AI. • Connaissance approfondie des théories statistiques avancées, des méthodologies et des outils d'inférence. • Des antécédents prouvés dans certains des sujets avancés tels que l'inférence bayésienne, les modèles hiérarchiques, l'apprentissage profond, les processus gaussiens et l'inférence causale. • Expérience pratique dans la préparation des données pour l'apprentissage automatique intégrant des plateformes de big data et des écosystèmes de calcul haute performance. • Solides compétences en communication orale et écrite. • Compétences analytiques et de résolution de problèmes solides. Compétences souhaitées: • Modélisation à l'aide de produits de fournisseurs tels que : Microsoft AI Builder (Power Platform) et CO Pilot. • Familiarité avec les cadres Azure et AWS • Expérience avec le traitement du langage naturel non anglais. • Bibliothèques ML H2O, Keras, Tensorflow • Expérience avec l'apprentissage profond • L'expérience dans les services bancaires / financiers est un plus. We are looking for a machine learning and natural language processing specialist to explore, design and develop new Machine Learning solutions for a Firm-wide user base leveraging many tools. The ideal candidate should hold an advanced degree in a quantitative discipline and has experience researching, building, and maintaining data science models at scale in an enterprise environment. The position requires good communication skills, ability to work together in cross-functional technical teams in different areas of the organization. This is a full time role requiring three days a week in office hybrid. Key Responsibilities: • Independently work on end-to-end development of Machine Learning and Natural Language Processing models to derive insights from research publications, legal documents, regulatory requirements etc. • Technical analysis and software development. • Design and implement business solution in agile squads. • Engage in Machine Learning project, which includes problem definition, Data Engineering, Machine Learning design and documentation for the model risk management and running all the needed ML tests to ensure reliability. • Develop, maintain, and track detailed delivery plans. • Strong Data analysis, processing, discovery skills. Skills Required: • Master’s in mathematics, Statistics, Economics, Data Science, Machine Learning, Operational Research, Physics, and other related quantitative fields. • At least 4 years of experience with design and implementation of machine learning, predictive analysis, data science, knowledge bases, recommendation systems, information retrieval. • Strong understanding of the foundational concepts and applied experience in Machine Learning and model explain ability (ideally, a combination of excellent academic research and high-impact commercial projects). • In depth understanding of common Machine Learning algorithms (e.g., for classification, regression, and clustering). • Experience with LLM models and Open AI. • In depth knowledge of advanced statistical theories, methodologies, and inference tools. • Proven track record in some of the advanced topics such as Bayesian inference, hierarchical models, deep learning, Gaussian processes, and causal inference. • Practical experience in preparing data for Machine Learning integrating with big-data platforms and high-performance computing ecosystems. • Strong oral and written communication skills. • Strong analytical and problem-solving skills. Skills Desired • Modeling using vendor products such as: Microsoft AI Builder (Power Platform) and CO Pilot. • Familiar with Azure and AWS framework • Experience with non-English Natural Language Processing. • ML Libraries H2O, Keras, Tensorflow • Experience with Deep Learning • Banking / Financial Services experience is a plus. We can offer you: A highly competitive compensation and benefits package A multinational organization with 48 offices in 19 countries and the possibility to work abroad Laptop 15 days of paid annual leave (plus sick leave of 10 days and national holidays) Maternity & Paternity leave plans A comprehensive insurance plan including: medical, dental, vision, life insurance, and long-/short-term disability (plans vary by region) Retirement savings plans A higher education certification policy Commuter benefits (varies by region) Extensive training opportunities, focused on skills, substantive knowledge, and personal development On-demand Udemy for Business for all Synechron employees with free access to more than 5000 curated courses Coaching opportunities with experienced colleagues from our Financial Innovation Labs (FinLabs) and Center of Excellences (CoE) groups Cutting edge projects at the world’s leading tier-one banks, financial institutions and insurance firms A flat and approachable organization A truly diverse, fun-loving and global work culture

Location: Montréal, CA

Posted Date: 11/6/2024